每個孩子可信賴的科技素質教育專家

每個家庭可信賴的科技素質教育伙伴

 

童程童美，成立于2015年，經過8年發展，打造出適合3-18歲中國孩子的科技素質教育解決方案，形成以創意編程啟蒙、人工智能編程、機器人創新工程教育等課程為核心的課程體系，結合豐富的科創挑戰活動和研學營地活動，幫助中國青少年打造迎接未來世界的能力和思維視野。

2018年，童程童美推出“童程在線”學習平臺，打造線上線下一體化的OMO教育模式，為學員提供更豐富的學習場景和更沉浸的學習體驗，目前童程童美的在讀學員數超過14萬名。

童程童美通過在線化、數字化、智能化技術，打造線上線下一體化的OMO教育模式。

線上真人老師直播授課，線下“三師”（兩位視頻講師+一位現場授課講師）配合教學，課堂互動有趣，問題及時解答，為學員提供更豐富的學習場景和更沉浸的學習體驗。

一、轉行學習python，首先要確定你之前是否是學編程方面的，如果是相會于一些沒接觸過的同學，更占優勢，而且自己本身是學編程的，會將兩種方式融會貫通，學習起來比較容易，另外一種是跨專業的轉行，這對于本身學習起來的要求會更嚴格，也得多下功夫，沒有什么事情是容易不容的，只要努力去做，就會發現，會有很大的回報。

1、打好基礎，學習高數和Python編程語言高等數學是學習人工智能的基礎，因為人工智能里面會設計很多數據、算法的問題，而這些算法又是數學推導出來，所以你要理解算法，就需要先學習一部分高數知識。先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。再就是學習python編程語言，Python具有豐富和強大的庫，作為人工智能學習的基礎編程語言是非常適合的。一方面Python是腳本語言，簡便，拿個記事本就能寫，寫完拿控制臺就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多，但是效率是這四個里面最低的。2、階段晉升，開始學習機器學習算法掌握以上基礎以后，就要開始學習完機器學習的算法，并通過案例實踐來加深理解和掌握。機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰，前面掌握得好，后面當然輕松很多，不如深度學習。3、不斷挑戰，接觸深度學習深度學習需要機器大量的經過標注的數據來訓練模型，所以你得掌握一些數據挖掘和數據分析的技能，然后你再用來訓練模式。在這里你可能會有疑問，據說深度學習，好像有很多神經網絡，看著好復雜，編輯這些神經網絡那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網絡模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調用就可以了。4、不斷實戰，增強自己的實力經驗當你掌握了基本的技術理論，就要開始多實踐，不斷驗證自己的理論，更新自己的技術。找一個開源框架，自己多動手訓練深度神經網絡，多動手寫寫代碼，多做一些與人工智能相關的項目。如果有條件的話，可以從一個項目的前期數據挖掘，到中間模型訓練，并做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經具備一名人工智能初級工程師的水準了。5、找到自己的興趣方向人工智能有很多方向，比如NLP、語音識別、計算機視覺等等，生命有限，必須得選一個方向深入的專研下去，這樣才能成為人工智能領域的大牛，有所成就。

python是一種面向對象的編程語言，因為其簡單、易學、開源、腳本語言范兒的“人設”，是一種適合數據科學從業者學習的語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習python都沒有什么可挑剔的。如果你想要專業的學習python開發，更多需要的是付出時間和精力。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之后，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

二、目前人工智能方面都是利用Python語言來編程的，人工智能算是一種業務需求（例如人臉識別），實現這個業務需求的是算法（例如其中用到的一個算法就是矩陣變換），開發語言是為了讓人更方便的操作計算機（你不會想跟計算機用0101來交流，太累了，于是有了開發語言——讓計算機知道你在說啥），python屬于一種高級開發語言，開發人員通過它可以實現人臉識別這個效果。Python在2017年世界編程語言排行榜中排名前5，人才市場上符合企業要求的Python工程師數量卻遠少于企業需求量。出現人才供不應求，薪資水平一漲再漲的現象。目前在成都地區能進行Python培訓的機構非常少，但中公旗下的優就業卻能提供此科目的學習，并且老師都是擁有豐富的項目經驗的一線講師，所以想入門人工智能方向，還需先從第一步學習開始。

建議學習Python全棧開發+人工智能課程，一方面，該課程包含你所說的Python爬蟲知識，另一方面能夠更全面的掌握Python知識與技能，給你個課程大綱，你看一下！階段一：Python開發基礎Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。階段二：Python高級編程和數據庫開發Python全棧開發與人工智粒建務這首見九相提第能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。用世試須順鄉說宜階段三：前端開發Pyth遠金不小問末系on全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。階段四：WEB框架開發Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和藝致犯綠識隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful A質溫PI等。階段五：爬蟲開發Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。階段六：全棧項目實戰Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平臺開發等。階段七：數據分析Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。階段八：人工智能Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。階段九：自動化運維&開發Pyt合器沿樹hon全棧開發與人工智能之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。階段十：高并發語言GO開發Python全棧開發與人工智能之高并發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向缺類入科的目決消夠對象、并發編程等。

 

小班教學

更多互動 更多指導 提供高質量學習體驗

 

體驗式教學

真人劇情演繹+動畫劇情輔助，精心設計眾多趣味互動，讓孩子感覺身處其中，激發對編程的學習興趣，提升邏輯思維能力。

 

PBL項目式學習

以學生為中心，以實現機器人和編程項目為主軸，通過展示、交流、自評、小組互評和團隊合作來完成項目。實現項目的過程中，綜合運用多領域知識，培養學生的跨領域能力。

 

CBL挑戰式學習

在PBL項目式學習的基礎上，階段性開展挑戰式學習，即老師引導學生定項目，通過參加具有挑戰性的國內外科創挑戰活動促進學習。